用MiniMax M2.7跑Hermes，我搞出了一套会自己长Skill的写作系统
周萝卜 萝卜AI笔记 2026年4月26日 16:30
大家好，我是你们的萝卜哥～
最近要说 AI 圈里最火的，那肯定是 GPT Image 2 大模型了，真的是直接把 Nano Banana Pro 拉下了马。
这也算是超级大热点了，那么作为自媒体人，肯定是要蹭的。
以前都是人工去各大平台上手工刷，看到好玩的帖子就学习，看到有趣的玩法就去模仿。
短期看没什么问题。
但时间一长，人是真的会累。
尤其现在热点流动速度太快了，今天刚整理完一个玩法，明天可能又冒出来十个新的案例。
所以我就想，既然现在 Agent 和大模型都已经这么强了，能不能让它们帮我做一件更实际的事，把追热点和协助写文章都自动化起来。
说干就干，我本来是想着做一个专门追 GPT Image 2 热点的工具，结果一不小心，竟然自动进化成了通用的工作流，也算是意外之喜了。
我把 Hermes Agent 和 MiniMax 的 M2.7 放在一起，跑了一条连续任务。
先去 X 上追 GPT Image 2 的热点玩法，把散掉的信息收成结构；接着去深度学习 GitHub 上的 baoyu-skills，总结里面那些好 skill 为什么顺手、为什么好用；再基于前面学到的方法，沉淀出一个新的“一键式写作 skill”；最后把第一步追到的热点资料交给这个 skill，直接生成一篇公众号文章。
下面来跟着萝卜哥一起完成这套工作流吧～
为啥是这套组合
这类任务有一个很明显的特点，它不是单点任务。
它要持续搜索，要归类，要去重，要保留上下文，后面还要把流程沉淀成 skill。
Hermes 很适合接这种任务，因为它天生就是拿来做工作流的。复杂任务来了，它会自己判断要不要 delegation，自己拆子任务，自己回收结果。
你给它的是总目标，它会自行去决定要不要用多 Agent、以及什么时候进行技能沉淀。
模型层面，这次我选择 MiniMax M2.7，主要看中三点：长流程别跑偏；多轮整理要稳；最后能把复杂信息收成一篇能看的文章。
MiniMax M2.7 放在这里刚好合适，它能把中间那些最费脑子的环节接住，理解、筛选、归类、重组、推进成稿。
完整搭建流程
1、让 Hermes 去追 GPT Image 2 热点
第一步我先让 Hermes 来帮我收集 X 平台上的 GPT Image 2 热点帖子
你现在要为我完成一个 AI 热点内容项目的第一步：在 X 平台上追踪 GPT Image 2 的热点玩法，并整理出一份结构化的热点专题。
目标：
1. 搜索最近高质量的 GPT Image 2 相关帖子、案例、讨论和玩法
2. 自动完成分类、去重、筛选和归纳
3. 判断哪些玩法值得持续追踪，哪些更适合短期围观
4. 输出一份适合后续写作使用的热点专题资料
请你自己根据任务复杂度决定是否调用子代理，并行处理不同方向。你不需要等我拆任务。
筛选标准：
- 优先保留可复用、可进入内容工作流、可总结成方法的玩法
- 过滤低信息密度内容、重复转发、纯炫技案例
- 每个保留案例都要说明：为什么值得记、适合什么内容场景、后续是否值得继续追
输出要求：
第一部分：热点总览
- GPT Image 2 这波热点主要分成哪几类
- 哪几类热度最高
- 哪几类最值得内容创作者关注
第二部分：玩法分类
- 请你自行分类，并给每个分类命名
- 每个分类下列出代表案例
- 每个案例包含：链接、作者、时间、玩法说明、价值判断、适合写什么内容、风险提示
第三部分：写作建议
- 如果后续要写成公众号文章，优先应该追哪 3 类
- 每一类最适合的写作角度是什么
请直接开始执行，并在最后给我一份完整的 Markdown 结果。
在搜索 X 平台的组合，还需要增加两个外部工具，分别是搜索引擎 tavily 以及 X 数据平台 socialdata，这套组合物美价廉，大家都可以去试试。
可以简单看一下生成的效果，我觉得还是非常不错的，有来源，有亮点，有完整提示词。
我昨天也基于这篇文档，整理了一篇公众号文章，我觉得这个效率已经非常高了。
我用爱马仕扒了X平台上50个GPT-Image-2爆款Prompt，全部带效果图，直接抄！
2、不急着写文章，先让它去学方法
在拿到热点资料以后，我没有直接让 Hermes + M2.7 开始写文章。
我给了它第二个总任务：去深度学习 GitHub 上的 baoyu-skills，看这个仓库里那些优秀 skill 到底为什么好用，哪些方法值得继承，哪些组织方式可以迁移到内容创作里来。
这里我没有重点关注“仓库里有哪些现成 skill 可以直接拿来用”，我更关心的是另一层东西：一个好 skill 到底是怎么长出来的。
也就是说我把baoyu-skills 当成了一个让 Hermes 学习的样本库，我觉得这更重要。
我使用的提示词如下
基于你刚才完成的“GPT Image 2 热点专题”，现在请继续执行第二步任务：
深度学习 GitHub 仓库 JimLiu/baoyu-skills，总结这个仓库里优秀 skill 的共同特点，并在此基础上为我设计一个新的“一键式写作 skill”。
你的目标有两层：
第一层：学习和总结
1. 深度理解 baoyu-skills 的整体结构
2. 观察这个仓库里 skill 的写法、任务边界、输入输出约束、提示词组织方式、工作流拆解方式
3. 总结：哪些设计经验最值得迁移到内容写作场景
第二层：沉淀新的 skill
请基于前面总结出的经验，设计一个新的 Hermes skill：
一键式写作 skill
这个 skill 的用途是：
输入一组 AI 热点信息或热点专题资料，自动完成：
- 选题判断
- 写作角度拆解
- 标题方案生成
- 文章框架设计
- 段落逻辑安排
- 正文初稿生成
你需要完成的内容包括：
1. baoyu-skills 仓库的结构总结
2. 优秀 skill 的共同特点总结
3. 哪些方法适合迁移到公众号写作场景
4. 一键式写作 skill 的设计思路
5. 一份接近可直接写入 SKILL.md 的完整草案
6. 一个测试示例：如何把刚才整理出的 GPT Image 2 热点专题，输入这个新 skill，生成文章方案和文章初稿
输出格式：
A. baoyu-skills 结构总结
B. 优秀 skill 的方法提炼
C. 一键式写作 skill 设计说明
D. SKILL.md 草案
E. 测试示例：基于 GPT Image 2 热点专题生成文章
可以看到 Hermes 它去看这个仓库的结构，去看 skill 是怎么拆任务的，去看输入输出怎么约束，去看 prompt 怎么写，去看一件复杂的事情怎么被压成一个能反复调用的 skill。
同时还分析了哪些设计经验值得拿过来，哪些写法适合迁移到公众号内容场景，哪些组织方式能让后面的写作过程更稳。
其实从这篇总结文档我们也能学习到很多编写 skill 的技巧，以后自己写 skill 的时候，都能用到。
skill 一定要有非常清楚的任务边界。
输入一定要结构化。
输出必须对准实际交付。
3、沉淀一个“一键式写作 skill”
有了上面这几条总结以后，我们就可以创建这个专属的 skill 了。
基于刚刚学到的方法，设计一个新的 skill，名字就叫“萝卜风格写作 skill”。文章风格，需要参考article目录下的pdf 文件，里面都是我以前写的文章。
可以看到 Hermes + M2.7 确实有点东西，最让我惊喜的是它还会主动收窄 skill 的能力，要知道我们做工具，绝对不是功能越全面越好，而是要往专精尖来努力。
下面这篇文章就是我用这个 skill 跑的文章，大家觉得怎么样呢，比萝卜哥以前纯手搓的如何呢。
我觉得对于我的写作风格把我还是可以的，但是 AI 的痕迹还是挺重的，比如非常烦人的“不是。。而是”句式，AI 真的太喜欢这种句式了，而且还屡教不改。
不过大模型+Agent 的很多观点，还是非常犀利的，我们完全可以借鉴。
比如最后这一段，观点我还是非常赞同的，未来的大模型，定义权很重要。
如果你问我，DeepSeek V4 对国产大模型最大的意义是什么。
我的答案很简单。
它不是又让大家多了一个可以讨论的新模型。
而是让整个行业更清楚地看到：国产大模型接下来真正要争的，不是存在感，而是定义权。
谁来定义下一代国产 AI 基础设施。
谁来定义企业真正愿意接入的大模型标准。
谁来定义 Agent、代码、办公、内容生产这些真实场景里的默认底座。
这才是更大的战场。
所以，DeepSeek V4 值得关注，不只是因为它强。
更因为它让国产大模型这件事，看起来越来越像一场真正的产业竞争了。
而不是一次次热闹的发布会。
然后对于写作风格和 AI 味道的问题，因为 Hermes 是拥有自我优化机制的，我们可以在不断的对话、训练和优化当中，让我们的写作 skill 越来越好。
下面就可以把 skill 正式安装到我们的 Hermes 当中了。
4、再往前走一步，把它做成网站
接下来就可以生成网站了，这里我选择先生成一份执行方案
基于前面已经完成的两项成果：
1. GPT Image 2 热点专题资料
2. 一键式写作 skill
设计成一个网站。
这个网站的定位是：
一个持续更新的 AI 热点追踪与内容决策网站，能够展示热点专题、热点分类、案例清单、写作建议，并结合一键式写作 skill，帮助用户快速生成内容方案。
网站必须包含这些模块：
- 今日 / 本周 AI 热点雷达
- 热点专题页（GPT Image 2 作为第一期专题）
- 热点分类与案例库
- 写作建议区
- 一键式写作 skill 说明区
- 更新记录
输出格式：
A. 网站定位
B. 网站信息架构
C. 页面结构
D. MVP 方案
E. 完整版方案
当我们确认方案没有问题之后，就可以让 Hermes 开始正式生成网站了。
现在其实我们已经有了一条很完整的工作链路了，
先追热点，
再学方法，
接着长出 skill，
最后生成文章。
再往前走一步，把它做成一个网站。
这个网站的名字我会直接定成，AI 热点雷达 + 追热点决策助手
这个网站上面承接热点，下游承接内容。
一边持续追踪 X 平台上的 AI 热点，做分类、做判断、做案例沉淀；
一边结合一键式写作 skill，把热点继续推进成文章方案、选题决策和正文初稿。
跑到这里，这个项目的形态就完整了。
它已经不只是一篇文章的选题实验，它开始有一点产品味了。
来看看录屏吧，从选题到写作，一气呵成。
，时长00:23
现在我的写作流程，如果身边有电脑，就用这个网站来协助写作，如果没有电脑，就用飞书来进行创造，丝毫不影响写作进度。
写在最后
这次最让我有感觉的地方，就是这套组合从头到尾都在往留下能力这个方向走。
对内容工作来说，这种东西非常值钱。
因为真正麻烦的，从来都不是“今天又多了一个热点”。
真正费脑子的部分，是我们怎么把飞快流动的信息收成方法，收成 skill，收成以后还能继续跑的系统。
这次 Hermes + M2.7 给我的感觉，已经很接近那个方向了。
它不是简单帮我完成一篇文章，它是在帮我把写作背后的判断、流程和方法，一点点留住。
这才是 Agent 真正让我兴奋的地方。
未来最值钱的内容能力，可能不是你今天追到了哪个热点，而是你有没有一套能持续追热点、懂判断、会沉淀的系统。
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